AI-автоматизація заявок
LeadFlow AI
Заявка з сайту за кілька секунд розібрана AI, лежить у CRM і приходить менеджеру в Telegram із готовою чернеткою відповіді — лист клієнту йде одним натисканням.
- Категорія
- AI-автоматизація заявок
- Рік
- 2026
- Стек
- n8n, Gemini API, PostgreSQL, pgvector, Telegram Bot API, three.js
Задача
Малий бізнес отримує заявки з сайту, месенджерів і пошти, а менеджер вручну читає кожну, переносить у таблицю й пише відповідь — 5–15 хвилин на заявку, і гарячі губляться серед спаму. Показали, як це автоматизувати, на прикладі вигаданої меблевої компанії «Дуб і Сталь».
Що зробили
Лендінг-квіз рахує ціну за прайсом прямо під час відповідей. Далі заявку підхоплює n8n: LLM визначає тип, терміновість, бюджет і мову, окремо відсіює спам, дублікати й prompt injection. Заявка зберігається в PostgreSQL і дзеркалиться в Google-таблицю, а чернетка відповіді будується за базою знань компанії (RAG), і кожна цифра в ній звіряється з базою. Менеджер отримує в Telegram картку із суттю, бюджетом і кнопками «Відправити / Відхилити» — лист клієнту йде з домену компанії лише після схвалення людиною. Поруч — міні-CRM з воронкою, нотатками, аналітикою й експортом в Excel і щотижневий звіт власнику в Telegram.
Результат
На тестових заявках: розбір, запис у CRM і чернетка відповіді — приблизно за 7 секунд і ≈ $0,0015 на заявку. На 46 перевірочних заявках (українська, російська, англійська, суржик, спам, спроби зламу) тип визначається у 100% випадків, спам — у 97,8%. Логіку покривають 26 автотестів.
Мобільна версія